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Cómo la IA de Google detecta las reseñas falsas

Google se ha comprometido a combatir las reseñas falsas y proteger la confianza de los consumidores.

La compañía eliminó más de 170 millones de reseñas falsas en 2023, utilizando nuevas tecnologías de IA para detectar y borrar las reseñas falsas de manera aún más rápida.

¿Cómo funciona?

El sistema de detección de reseñas falsas de Google se basa en una combinación de técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos.

Se encarga de identificar patrones comunes entre las reseñas falsas.

Estos patrones pueden ser:

  • Lenguaje genérico o repetitivo: Las reseñas falsas suelen utilizar un lenguaje genérico que no aporta información sobre el producto o servicio. Además, pueden repetir frases o palabras clave de forma sospechosa.
  • Cuentas de usuario sospechosas: Suelen provenir de cuentas de usuario que se han creado recientemente o que tienen poca actividad.
  • Comportamiento anómalo: Google es capaz de detectar comportamientos anómalos, como un gran número de reseñas positivas o negativas publicadas en un corto período de tiempo.

Una buena forma de evitar una reseña negativa…

Existen nuevas herramientas, que pocos negocios conocen, que se encargan de filtrar las reseñas negativas de tu local en Google…

Te explico como:

Tus clientes “aterrizarán” en una página intermedia donde encontrarán tres caras (una verde, otra naranja y una roja). Si tus clientes están satisfechos serán enviados rápidamente a poner una reseña…

…mientras que si no lo están, deberán rellenar un aburrido y extenso formulario para poder enviarte la crítica de manera privada, antes de que se publique….

Este es el sistema de filtrado de reseñas negativas que podrás encontrar aquí, ¿útil verdad?

Beneficios clave para las empresas locales

Google se ha comprometido a combatir las reseñas falsas y proteger la confianza de los consumidores.

Este nuevo algoritmo ayuda a las empresas locales de las siguientes maneras:

  • Competencia justa: la precisión en la identificación de reseñas falsas ha mejorado en un 45% en comparación con 2022. Las empresas que compiten de manera honesta no se verán afectadas negativamente.
  • Detección más rápida: el nuevo sistema de aprendizaje automático detecta las reseñas sospechosas más rápidamente que los métodos anteriores, lo que puede ayudar a proteger a las empresas de ataques de la competencia.
  • Información más confiable: los consumidores pueden tomar decisiones más informadas sobre productos, servicios y locales al basarse en reseñas auténticas.

Para evitar estas malas prácticas que pueden llevar a que Google elimine tu ficha en Google Maps, te recomendamos optar por reseñas legítimas que te evitarán riesgos y sanciones a largo plazo.

Utiliza el sistema de filtrado de reseñas y vigila la competencia para superarla, Multiplicando x10” tus reseñas en Google usando esta herramienta.


Fuente: https://blog.google/products/maps/how-machine-learning-keeps-contributed-content-helpful/


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